Przejdż do strony głównej

Senior AI Platform Engineer

Aplikuj
Identyfikator oferty 308734 Data publikacji 07/03/2025 Location : Bangalur, Indie Category  DIGITAL TECHNOLOGY AND DATA (DT&D) Job Status  Salaried Full Time

Job Purpose and Impact

The Senior AI Platform Engineer for AI Ops in AI & Data Science designs, builds and operates the shared MLOps / LLMOps platform that powers Cargill’s data-science and GenAI products. You will own CI/CD pipelines for data ingestion, model training, evaluation and deployment; automate GPU/CPU orchestration across clouds; and embed Responsible-AI, observability and cost-optimization into every stage of the lifecycle. Success is measured by model-to-production velocity, platform uptime, and total-cost-of-ownership improvements 

Key Accountabilities

  • Pipeline & Automation 
    • Implement and maintain reproducible pipelines for data ingestion, feature engineering, model training and deployment using OSS and Commercial toolchains;  
    • Create Terraform modules and GitHub Actions to enable one-click environment provisioning. 
  • GenAI / LLMOps / AgentOps Enablement 
    • Extend platform to support retrieval-augmented generation (RAG) workflows, AI agent workflows, vector databases (pinecone etc), prompt evaluation harnesses, and guardrail policies 
    • Develop automation scripts for GenAIOps.        
  • Observability & SRE: 
    • Instrument Service Level Indicator/Objective (SLIs/SLOs), build dashboards, and lead on-call runbooks;  
    • Monitor system performance and troubleshoot production issues to achieve low latency and availability. 
  • Security & Compliance 
    • Embed IAM, secrets-management, lineage tracking and Responsible-AI checks into pipelines 
    • Produce SOC-2 / ISO-27001-ready documentation.      
  • Coaching & Continuous Improvement 
    • Review pull-requests, run blameless post-incident reviews, and mentor data-science teams on scalable MLOps patterns. 

Qualifications

  • Minimum: 4 years hands-on building ML or data platforms. 

  • Typical: 5–8 years total, including 2 + years operating production MLOps/LLMOps or GPU-accelerated workloads in AWS.

Aplikuj

Dopasowywanie ofert pracy na LinkedIn

Znajdź swoje miejsce w firmie Cargill. Zaloguj się, aby połączyć swój profil LinkedIn, a my wykorzystamy Twoje umiejętności i doświadczenie, aby wyszukać dla Ciebie najodpowiedniejsze oferty pracy.

Znajdź swoje dopasowanie

Zrównoważona uprawa kakao

Celem programu Cargill Cocoa Promise jest zapewnienie rozwoju sektora upraw kakao dla kolejnych pokoleń.

Dowiedz się więcej

Integracja i różnorodność

Nasza integracyjna kultura pomaga nam kształtować przyszłość świata.

Dowiedz się więcej

Życie w firmie
Cargill

Odkryj, jak można osiągnąć nadrzędny cel w ramach kariery w firmie Cargill.

Dowiedz się więcej (Życie w firmie Cargill)

Przeglądaj wszystkie dostępne oferty pracy