Manager, Platform Engineering, AI & Datascience
Job Purpose and Impact
The Manager for AI Platform Engineering leads the team that designs, builds, and operates Cargill’s enterprise AI-Ops platform—covering MLOps, LLMOps/GenAIOps, HPC scheduling, and optimisation services (e.g., Gurobi, RStudio Workbench). You will own the platform roadmap, allocate people and budget, drive project delivery, and embed best-in-class reliability, security, and compliance practices. Success is measured by platform uptime, model-to-production velocity, cost-to-serve trends, and team engagement.
Key Accountabilities
- Platform Ownership & Road-mapping
- Define and maintain the technical roadmap for MLOps, LLMOps, HPC, and optimization tooling
- Oversee the portfolio of AI-Ops projects; align scope, schedule, and budget to business objectives.
- Technical Guidance & Governance
- Champion infrastructure-as-code, GitOps, and CI/CD pipelines
- Chair design reviews to enforce architecture standards, security controls, and cost-efficiency patterns.
- Quality, Reliability & Compliance
- Set and monitor SLIs/SLOs for training, inference, and optimization services; lead post-incident reviews.
- Ensure Responsible-AI guardrails, data-privacy, and license-management policies are implemented.
- Process Improvement & Automation
- Drive continuous-improvement initiatives (test-driven development, auto-scaling policies, cost dashboards).
- Introduce self-service tooling that reduces manual ops toil and speeds developer onboarding.
- Stakeholder & Customer Engagement
- Partner with product managers, data-science leads, and security/compliance teams to capture requirements and set priorities.
- Provide transparent status updates, KPI dashboards, and quarterly roadmap demos.
- Team Management & Talent Development
- Set performance objectives, conduct regular feedback and coaching sessions, and create growth plans.
- Foster an inclusive culture that values experimentation, blameless post-mortems, and knowledge sharing.
Qualifications
Minimum requirement: 6 years relevant experience.
Typical requirement: 7–10 years total experience, with 3+ years running production MLOps/LLMOps or HPC environments and 2+ years managing engineers.
Linkedin-vacaturehulpmiddel
Ontdek welke baan bij Cargill op jou is afgestemd. Meld je aan op jouw LinkedIn-profiel. Wij baseren ons op jouw vaardigheden en ervaring om vacatures te zoeken die op jou zijn afgestemd.
Duurzame cacao
Met ons programma Cargill Cocoa Promise verbinden we ons ertoe om generaties lang de cacaosector te laten bloeien.
Inclusie en diversiteit
Bij Cargill willen we dat iedere werknemer volledig tot zijn of haar recht komt. Dat betekent je welkom, gehoord en gewaardeerd voelen, zodat je op jouw manier een verschil kunt maken. We erkennen en respecteren dat iedereen anders is, en waarderen hoe jouw talent en ervaring mensen wereldwijd kan helpen tot bloei te komen.
Leven bij
Cargill
We combineren 154 jaar ervaring met nieuwe technologieën en inzichten om een vertrouwde partner te zijn op het gebied van voedsel, landbouw en voor financiële en industriële klanten in meer dan 125 landen. Samen kunnen we nieuwe kansen creëren, zodat je kunt groeien, jezelf kunt ontwikkelen en invloed kunt hebben op de toekomst van ons bedrijf.
Kom meer te weten