Ugrás a fő tartalomra

Manager, Platform Engineering, AI & Datascience

Jelentkezés most
Állás azonosítója 308791 Publikálás dátuma 07/03/2025 Location : Bengaluru, India Category  DIGITAL TECHNOLOGY AND DATA (DT&D) Job Status  Salaried Full Time

Job Purpose and Impact

The Manager for AI Platform Engineering leads the team that designs, builds, and operates Cargill’s enterprise AI-Ops platform—covering MLOps, LLMOps/GenAIOps, HPC scheduling, and optimisation services (e.g., Gurobi, RStudio Workbench). You will own the platform roadmap, allocate people and budget, drive project delivery, and embed best-in-class reliability, security, and compliance practices. Success is measured by platform uptime, model-to-production velocity, cost-to-serve trends, and team engagement.

Key Accountabilities

  • Platform Ownership & Road-mapping 
    • Define and maintain the technical roadmap for MLOps, LLMOps, HPC, and optimization tooling 
    • Oversee the portfolio of AI-Ops projects; align scope, schedule, and budget to business objectives. 
  • Technical Guidance & Governance 
    • Champion infrastructure-as-code, GitOps, and CI/CD pipelines  
    • Chair design reviews to enforce architecture standards, security controls, and cost-efficiency patterns. 
  • Quality, Reliability & Compliance 
    • Set and monitor SLIs/SLOs for training, inference, and optimization services; lead post-incident reviews. 
    • Ensure Responsible-AI guardrails, data-privacy, and license-management policies are implemented. 
  • Process Improvement & Automation 
    • Drive continuous-improvement initiatives (test-driven development, auto-scaling policies, cost dashboards). 
    • Introduce self-service tooling that reduces manual ops toil and speeds developer onboarding. 
  • Stakeholder & Customer Engagement 
    • Partner with product managers, data-science leads, and security/compliance teams to capture requirements and set priorities. 
    • Provide transparent status updates, KPI dashboards, and quarterly roadmap demos. 
  • Team Management & Talent Development 
    • Set performance objectives, conduct regular feedback and coaching sessions, and create growth plans. 
    • Foster an inclusive culture that values experimentation, blameless post-mortems, and knowledge sharing. 

Qualifications

  • Minimum requirement: 6 years relevant experience.

  • Typical requirement: 7–10 years total experience, with 3+ years running production MLOps/LLMOps or HPC environments and 2+ years managing engineers.

Jelentkezés most

Linkedin-álláspárosító

Megtalálhatja, hová illene a Cargill szervezetében. Jelentkezzen be, hogy elérje a LinkedIn-profilját, és mi a kompetenciái és tapasztalatai alapján megkeressük azokat az állásokat, amelyek megfelelhetnek Önnek.

Találja meg az Önnek megfelelő állást

Fenntartható kakaótermesztés

A Cargill Cocoa Promise programja elkötelezett az iránt, hogy több generáció számára biztosított legyen a kakaóágazat virágzása.

További információk

Befogadás és sokféleség

Befogadó kultúránk segítséget nyújt számunkra a világ jövőjének alakításában.

További információk

Az élet a Cargillnál

Fedezze fel, miként érheti el magasabb céljait, ha pályafutását a Cargillnál folytatja.

További információk

Összes elérhető állásajánlat megtekintése