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Protéjase contra el fraude en la contratación. Somos conscientes de que personas no autorizadas pueden haberse hecho pasar por reclutadores de Cargill, haber establecido contacto sobre oportunidades de empleo y haber extendido ofertas de trabajo a través de mensajes de texto, mensajes instantáneos o salas de chat. Para garantizar que una oferta de empleo es legítima, debe aparecer en el sitio web Cargill.com/Careers. Aprenda a protegerse del fraude en la contratación.

Estadístico

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ID de la oferta 311162 Fecha de publicación 07/15/2025 Location : San Rafael, Costa Rica Category  Digital Data & Technology Job Status  Salaried Full Time

El tamaño y alcance de Cargill nos permite generar un impacto positivo en el mundo. Nuestro propósito es alimentar al mundo de manera segura, responsable y sostenible.

Cargill es una empresa familiar que ofrece alimentos, ingredientes, soluciones agrícolas y productos industriales esenciales para la vida. Conectamos a los agricultores con los mercados para que puedan prosperar. Conectamos a los clientes con ingredientes para que puedan crear comidas que la gente ama. Y conectamos a las familias con productos esenciales del día a día — desde huevos hasta aceites comestibles, sal hasta productos para el cuidado de la piel, alimento para animales hasta combustibles alternativos.

Nuestros 160,000 colaboradores, que operan en 70 países, elaboran productos esenciales que impactan la vida de miles de millones de personas cada día. Únete a nosotros y alcanza tu propósito superior en Cargill.

Esta posición forma parte del negocio de proteínas y sal de Cargill, donde ofrecemos alimentos nutritivos y de alta calidad a una amplia gama de clientes, desde operadores de servicios de alimentos y supermercados hasta fabricantes y exportadores.

RESUMEN DEL TRABAJO

La / El Estadístico recopila, procesa y analiza conjuntos de datos relacionados a producción pecuaria  para generar información procesable y crear informes y tableros de control detallados utilizando herramientas específicas. Con una estrecha supervisión, este trabajo ayuda a los equipos de campo a respaldar las decisiones técnicas  a partir de la realización de análisis estadísticos y de datos descriptivos utilizando varios lenguajes de programación. Este trabajo ayuda con la presentación efectiva de los hallazgos de datos a los socios para cumplir con los objetivos comerciales.

FUNCIONES ESENCIALES

  • RECOPILACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS: Recopila, procesa, prepara y analiza conjuntos de datos de rutina para extraer información significativa y mantener sistemas de informes automatizados para optimizar el análisis de datos.
  • INFORMES Y VISUALIZACIÓN: Apoya la implementación de informes detallados y paneles utilizando varias herramientas, ayuda en el diseño y completa visualizaciones de datos para comunicar datos básicos con claridad.
  • ANÁLISIS ESTADÍSTICO: Ayuda con la ejecución del análisis estadístico para colaborar con el equipo en la identificación de tendencias, patrones y anomalías en los datos utilizando software estadístico básico y lenguajes de programación para la manipulación y el análisis de datos.
  • MEJORA DE PROCESOS: Colabora con el equipo para mejorar los procesos de recopilación de datos y generación de informes utilizando metodologías estándar para la gestión de datos y la elaboración de informes.
  • COLABORACIÓN: Ayuda al equipo con los requisitos de los equipos multifuncionales en apoyo de las necesidades de datos, las oportunidades de valor y ofrece soluciones para ayudar a garantizar la integridad y la precisión de los datos.
  • ANÁLISIS DE DATOS: Realiza análisis básicos de datos para descubrir tendencias, patrones e información procesable para la toma de decisiones.
  • ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD Y VALIDACIÓN DE DATOS: Realiza informes y análisis de rutina en apoyo de la precisión, consistencia y seguridad de los datos.
  •  #LI-RJ2#LI-Hybrid 

AÑOS MÍNIMOS Y TÍPICOS DE EXPERIENCIA LABORAL

  • No se requieren años mínimos de experiencia relevante. Por lo general, refleja 2 años o más de experiencia relevante.
  • Estudios en estadística.
  • Nivel de ingles avanzado.
  • Conocimientos específicos Power BI, Rstudio.
  • Experiencia en Python, Jamovi, Minitab (deseable).
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