変化を受け入れる
新たな可能性を生み出す。

Propósito e impacto del trabajo

La / El Estadístico recopila, procesa y analiza conjuntos de datos relacionados a producción pecuaria  para generar información procesable y crear informes y tableros de control detallados utilizando herramientas específicas. Con una estrecha supervisión, este trabajo ayuda a los equipos de campo a respaldar las decisiones técnicas  a partir de la realización de análisis estadísticos y de datos descriptivos utilizando varios lenguajes de programación. Este trabajo ayuda con la presentación efectiva de los hallazgos de datos a los socios para cumplir con los objetivos comerciales.

Responsabilidades clave

• RECOPILACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS: Recopila, procesa, prepara y analiza conjuntos de datos de rutina para extraer información significativa y mantener sistemas de informes automatizados para optimizar el análisis de datos.
• INFORMES Y VISUALIZACIÓN: Apoya la implementación de informes detallados y paneles utilizando varias herramientas, ayuda en el diseño y completa visualizaciones de datos para comunicar datos básicos con claridad.
• ANÁLISIS ESTADÍSTICO: Ayuda con la ejecución del análisis estadístico para colaborar con el equipo en la identificación de tendencias, patrones y anomalías en los datos utilizando software estadístico básico y lenguajes de programación para la manipulación y el análisis de datos.
• MEJORA DE PROCESOS: Colabora con el equipo para mejorar los procesos de recopilación de datos y generación de informes utilizando metodologías estándar para la gestión de datos y la elaboración de informes.
• COLABORACIÓN: Ayuda al equipo con los requisitos de los equipos multifuncionales en apoyo de las necesidades de datos, las oportunidades de valor y ofrece soluciones para ayudar a garantizar la integridad y la precisión de los datos.
• ANÁLISIS DE DATOS: Realiza análisis básicos de datos para descubrir tendencias, patrones e información procesable para la toma de decisiones.
• ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD Y VALIDACIÓN DE DATOS: Realiza informes y análisis de rutina en apoyo de la precisión, consistencia y seguridad de los datos.

Calificaciones

• 2 años o más de experiencia relevante.
• Estudios en estadística.
• Nivel de ingles avanzado.
• Conocimientos específicos Power BI, Rstudio.
•  Experiencia en Python, Jamovi, Minitab (deseable).